La collaboration entre DFD et universités crée des solutions numériques avec un potentiel pour un transport de fret maritime plus durable.
RORO ENVIRE AVEC LA MAROGE DE REMORTS ET DES CONTEDEURS. Crédit d’image: DFD
Une collaboration récemment terminée entre DFDS, DTU, plusieurs autres universités et entreprises s’est concentrée sur la façon dont les outils numériques peuvent être utilisés pour faire du transport de fret par la remorque plus intelligente et plus climatique.
Vous connaissez les remorques avec le transport derrière un camion ou des ports, où ils sont garés en attendant d’être conduits sur un navire qui prendra le contrôle de la prochaine partie du transport, généralement dans un autre pays. Ici, les remorques sont déchargées du navire et ramassées par un nouveau camion pour les transporter vers leur destination finale.
Les navires utilisés pour le transport sont appelés navires Roro – abrégé pour le roll-on / roll-off – car ils ont une rampe pour conduire et désactiver la cargaison. Tout comme vous le savez d’un ferry de voiture, qui est également appelé Roro.
Le modèle mathématique rend le chargement des navires plus efficace
L’un des défis sur lesquels la collaboration s’est concentrée est le chargement des navires. Le mode de transport RORO signifie que de nombreuses remorques arrivent au port peu avant le départ. Lorsque le chargement du navire commence, il est donc encore incertain combien de marchandises le navire doit être en mesure de transporter – et combien la cargaison pèse.
«Nous avons étudié comment optimiser le chargement des navires RORO dans ces conditions. Il s’est avéré qu’avec l’optimisation mathématique, nous pouvons planifier le placement de la position sur le navire afin que la distribution de poids soit aussi bonne que le modèle peut être utile même si 60% de la cargo est arrivée lorsque le charge Dario Pacino, DTU, qui a été le leader du projet collaboratif.
Les chercheurs ont développé un grand modèle mathématique à utiliser pendant le chargement. Dario Pacino souligne qu’il s’agit d’un grand modèle car il doit être capable de s’adapter aux nombreuses variables et contraintes impliquées dans la tâche. Le modèle garantit que la cargaison est distribuée afin que le poids sur le navire soit aussi optimal que possible. Cela signifie que les nombreux réservoirs de ballast sur le navire remplis d’eau pour compenser tout déséquilibre ne sont pas utilisés dans la même mesure qu’auparavant.
«Les réservoirs de ballast sur un navire comme celui-ci peuvent contenir beaucoup d’eau. Ainsi, lorsque nous utilisons le modèle pour réduire considérablement la quantité, cela a un impact majeur sur la consommation de carburant et donc l’impact climatique», explique Dario Pacino.
Au cours du projet, les chercheurs ont tenté d’utiliser l’intelligence artificielle pour aider la planification. Ce n’était pas simple, car de nombreux facteurs différents doivent être pris en compte dans la solution, et une grande partie des données est incertaine ou indisponible au début du chargement et ne devient disponible que lorsque les remorques arrivent.
«Après avoir enquêté sur la possibilité, nous avons conclu qu’il sera possible d’incorporer l’intelligence artificielle dans la solution. Cela signifie que nous continuerons notre travail», explique Dario Pacino.
Une start-up est née en cours de route
Un autre domaine que le projet collaboratif a exploré est d’identifier les bandes-annonces du port pour assurer un chargement plus rapide.
«Les conteneurs ont un numéro d’identification qui est toujours situé au même endroit et écrit de la même manière. Il est entièrement standardisé. Sur les bandes-annonces, le numéro d’identification peut être situé n’importe où et écrit de plusieurs façons – peut-être juste avec la craie», explique le responsable de l’innovation et des partenariats MADS Bentzen Billesø, DFDS.
«En même temps, il est difficile que les remorques ne soient parfois pas situées dans l’espace de stationnement affecté au conducteur du camion à leur arrivée au port. Si le conducteur lit le numéro incorrectement ou ne peut pas trouver le bon espace, la remorque est placée ailleurs que dans le système.»
Une solution pour identifier les bandes-annonces a fait partie de la collaboration. Le résultat a été si bon que le projet a donné naissance à une start-up, Viztrack. Derrière la start-up se trouvent des chercheurs de l’Université de Tallinn, qui pendant le projet a développé un logiciel et un véhicule équipé de caméras qui sont utilisées pour trouver le numéro d’identification de la remorque et identifier son emplacement dans le port.
La solution de Viztrack, qui donne l’aperçu souhaité de l’emplacement de la bande-annonce, a déjà été commercialisé dans des ports du monde entier.
Doctorat industriel pour regarder l’intelligence artificielle
L’effort pour étudier comment les solutions numériques peuvent aider Roro Transport se sont également concentrées sur la limitation du temps que les navires de Roro passent dans le port en chargeant et en déchargeant simultanément.
«Nous pouvons utiliser de nouveaux outils numériques pour soutenir notre travail dans le chargement et le déchargement des navires encore plus rapidement et pour optimiser le fonctionnement des tugmasters, que nous utilisons pour déplacer des remorques au terminal. Ce sera un grand avantage pour nous de pouvoir réduire le temps que le navire est inactif dans le port», a déclaré Mads Bentzen Billesø.
L’effort se poursuit avec la nomination d’un doctorat industriel chez DFDS, qui développera davantage les solutions et passera la prochaine étape dans la façon dont l’intelligence artificielle peut être incorporée dans la planification du chargement et du déchargement des navires Roro. Le doctorat industriel passera la moitié des heures de travail chez DTU et l’autre moitié au DFD pour relier la recherche et les solutions pratiques.
«Nous collaborons avec DTU, entre autres, sur des projets depuis de nombreuses années et nous aimerions continuer à le faire.
Source: DTU
La collaboration entre DFD et universités crée des solutions numériques avec un potentiel pour un transport de fret maritime plus durable.
Publié à l’origine dans The European Times.
