Un travail sur quatre dans le monde est potentiellement exposé à ce que l’on appelle l’intelligence artificielle générative – ou l’IA génératrice – selon Une nouvelle étude conjointe de l’agence de travail des Nations Unies (ILO) et l’Institut national de recherche de la Pologne. L’étude révèle que la transformation des descriptions de travail, et non la perte d’emplois généralisée, est le résultat le plus probable.

L’IA générative (Genai) fait référence à des systèmes qui peuvent créer du contenu tel que des résumés de texte, d’images, de code ou de données en réponse aux invites utilisateur. À mesure que ces outils deviennent plus largement utilisés, ils devraient remodeler les tâches que les employés effectuent chaque jour.

Le nouvel indice ILO-NASK tire de près de 30 000 descriptions de travail dans le monde réel utilisant des enquêtes de travailleurs, des critiques d’experts et des modèles d’IA pour identifier les professions les plus sensibles aux changements axés sur l’IA.

« Peu d’emplois sont constitués de tâches entièrement automatisables avec la technologie d’IA actuelle», Les auteurs écrivent.« La transformation des emplois est l’impact le plus probable du Genai. »

Les femmes sont confrontées à une exposition disproportionnée

L’étude révèle que dans les pays à revenu élevé, Les emplois pris en compte au plus haut risque d’automatisation des tâches axée sur l’IA représentent 9,6% de l’emploi féminin – près de trois fois la part des hommes.

Dans le monde, 4,7% des emplois des femmes entrent dans la catégorie le plus à risque, contre 2,4% pour les hommes.

Cette disparité est dû en grande partie à la surreprésentation des femmes dans les rôles de bureau et administratifs, qui sont parmi les groupes professionnels les plus exposés.

Ces travaux impliquent souvent des tâches telles que la saisie de données et le formatage et la planification des documents, les fonctions que les technologies de l’IA peuvent déjà effectuer efficacement.

Bien que ces rôles disparaissent entièrement, le rapport avertit que l’automatisation partielle pourrait réduire la qualité du travail, entraînant moins de responsabilités, stagnant des salaires et augmentation de l’insécurité.

Sans une formation ciblée ni une refonte de rôle, certains travailleurs – en particulier les femmes – peuvent être confrontés à des opportunités limitées à s’adapter.

Une image mondiale et inégale

Le rapport identifie également les différences frappantes entre les régions. Dans les pays à revenu élevé, 34% des emplois sont dans des professions exposées au Genai, contre seulement 11% dans les pays à faible revenu.

Les régions à revenu intermédiaire telles que l’Amérique latine et certaines parties de l’Asie se situent quelque part entre les deux.

L’Europe et l’Asie centrale montrent les plus grandes disparités entre les sexes, motivées par un emploi féminin élevé dans des rôles de bureau et une adoption numérique généralisée.

Des régions telles que l’Afrique subsaharienne, l’Asie du Sud et les États arabes présentent actuellement une exposition globale plus faible, mais pourraient toujours subir des perturbations significatives si les technologies de l’IA se propagent sans garanties.

L’étude met en garde qu’une exposition plus faible ne soit pas égale à un risque plus faible. Dans les régions où l’accès numérique est limité ou les protections du travail sont faibles, même l’automatisation à petite échelle pourrait déstabiliser les secteurs vulnérables.

Transformer les informations en action

Pour garantir que la transition vers une IA générative soutient plutôt que de déplacer les travailleurs, l’OIT exhorte les gouvernements, les employeurs et les organisations de travailleurs à agir de manière décisive.

Au cœur de la réponse recommandée est la nécessité de renforcer l’accès aux compétences numériques et à la formationen particulier pour les femmes et ceux qui travaillent dans des rôles de bureau ou administratifs.

L’agence souligne également l’importance d’intégrer la planification de l’IA dans le marché du travail et les politiques éducatives plus larges.

La préparation des effectifs à la transformation nécessitera non seulement une formation technique, mais également des infrastructures de soutien, des programmes modernisés et l’alignement entre les besoins des employeurs et les politiques nationales.

L’inclusivité est un must

Au cœur de cette transition, le stress des auteurs doit être Dialogue social inclusif. Les travailleurs devraient avoir leur mot à dire sur la façon dont Genai est introduit et utilisé Sur le lieu de travail, et leurs expériences doivent éclairer les décisions sur la mise en œuvre.

Sans cet engagement, les risques de résultats inégaux, y compris l’élargissement des lacunes de genre et la baisse de la qualité du travail, seront beaucoup plus importants.

Enfin, le rapport souligne que les régions ayant un accès numérique limité ne doivent pas être laissées pour compte. L’élargissement de l’infrastructure et la garantie d’accès équitable à la technologie sont des étapes critiques pour permettre à tous les pays de façonner l’avenir du travail à leurs propres conditions.