La transformation est devenue officielle grâce à un mémo interne cette semaine, quatre jours seulement après que les informations ont annoncé la première fois des changements imminents. La tête de l’accusation est Alexandr Wang, le fondateur de l’échelle de l’AI qui est entré dans le rôle principal de l’officier de l’IA de Meta en juin.

Wang supervisera personnellement le joyau de la couronne de cette restructuration: les laboratoires TBD. Ce groupe comporte la responsabilité des poids lourds de faire progresser les modèles de fondation de Meta, en particulier la série LLAMA qui a vu sa dernière mise à jour en avril. Les trois divisions restantes aborderont les initiatives de recherche, les défis d’intégration des produits et les demandes d’infrastructure.

Ce remaniement essentiel représente la réponse de Meta à la pression de montage des puissances d’IA comme OpenAI, anthropic et Google DeepMind. La société a dépensé des ressources substantielles dans ses capacités d’IA au cours des derniers mois, le PDG Mark Zuckerberg recrutant personnellement les talents pour ces nouvelles équipes.

Le timing coïncide avec l’urgence de Meta à rattraper son retard dans la course de l’IA. Alors que les concurrents ont fait la une des journaux avec des modèles et des applications révolutionnaires, Meta avait besoin d’une structure qui pourrait se déplacer plus rapidement et rivaliser plus efficacement. Le nouveau cadre des laboratoires SuperIntelligence suggère que la société parie grandement sur des équipes spécialisées travaillant en parallèle plutôt qu’une seule division monolithique d’IA.

La nomination de Wang en tant que chef de l’IA en juin a déjà signalé que des changements majeurs avaient lieu. Son échelle de base IA, une entreprise spécialisée dans les données de formation pour les modèles d’apprentissage automatique, apporte une expérience directe dans les défis techniques que Meta est désormais confrontée à ses modèles LLAMA et aux ambitions plus larges de l’IA.

Écrit par Vytautas Valinskas